Τι κερδίζεις

Είσαι

Οποιοσδήποτε καλείται να διαχειριστεί και να αναλύσει δεδομένα και στην συνέχεια να κάνει προβλέψεις.
Tο μάθημα αυτό είναι κατάλληλο για σένα αν είσαι ανήσυχο πνεύμα και δεν σταματάς να μαθαίνεις και έχεις υπόβαθρο σε:

  • Τεχνολογικές επιστήμες π.χ. πληροφορική, μηχανικών
  • Θετικές επιστήμες π.χ. μαθηματικά, στατιστική, φυσική, χημεία, γεωλογία, μετεωρολογία
  • Oικονομικές επιστήμες
  • Eπιστήμες υγείας, π.χ. βιοπληροφορική, φαρμακευτική, ιατρική πληροφορική
  • Παρακολoυθείς

    Ένα εντατικό Bootcamp με τις πιο σημαντικές βασικές γνώσεις, εργαλεία και αυτοματισμούς για να εξελιχθείς στην ανάλυση δεδομένων και την μηχανική μάθηση εμβαθύνοντας σε βιβλιοθήκες της Python. Με την ολοκλήρωση του προγράμματος θα αποκτήσεις τις αρχές για να πάρεις μέρος σε συναρπαστικούς διαγωνισμούς και να διεκδικήσεις περιζήτητες θέσεις εργασίας.

    Επωφελείσαι

    Το βασικότερο είναι να εμβαθύνεις στις έννοιες και να επιλύεις προβλήματα βασιζόμενος στις ίδιες σου τις δυνάμεις. Μαθαίνεις στην πράξη και κατανοείς σε βάθος τι ακριβώς κάνεις και γιατί, συνδυάζοντας θεωρητική γνώση και πρακτική εξάσκηση. Και φυσικά χρησιμοποιώντας μια από τις πιο διαδεδομένες γλώσσες προγραμματισμού Python. Βλέπεις συνολικά ποια είναι η εργαλειοθήκη για να εργαστείς στον τομέα, από πολύ καταρτισμένους και εξειδικευμένους εισηγητές.

    Πρόγραμμα

    Ρίξε μια ματιά στο πρόγραμμα εκπαίδευσης και βρες όλα τα συναρπαστικά που θα μάθεις κατά την διάρκεια αυτού του πολύ εντατικού σεμιναρίου 40 ωρών.

    Τα μαθήματα αποτελούνται από το θεωρητικό και το πρακτικό μέρος, με hands-on παραδείγματα και ασκήσεις για την καλύτερη κατανόηση των νέων αντικειμένων. Το πρακτικό μέρος του μαθήματος απαιτεί hands-on συμμετοχή, οπότε το καλύτερο για σένα είναι να φέρεις μαζί σου και το laptop σου για να μπορέσεις να εξασκηθείς καλύτερα σε όλες τις νέες έννοιες που θα εκπαιδευτείς.

    Ολοκληρώνοντας την εκπαίδευση σου θα σου δοθεί βεβαίωση παρακολούθησης για να την προσθέσεις στο βιογραφικό σου και το LinkedIn προφίλ σου.

     Λάβε το αναλυτικό πρόγραμμα  
    • Σάββατο 9 Φεβρουαρίου

      10:00-16:00
      Data Science και η γλώσσα προγραμματισμού Python
    • Κυριακή 10 Φεβρουαρίου

      10:00-16:00
      Οι βιβλιοθήκες της Python NumPy, Pandas, Seaborn, Matplotlib
    • Σάββατο 16 Φεβρουαρίου

      10:00-16:00
      Εισαγωγή στο Machine Learning, Classification
    • Κυριακή 17 Φεβρουαρίου

      10:00-16:00
      Regression, Preprocessing and Clustering
    • Σάββατο 23 Φεβρουαρίου

      10:00-16:00
      Hands-on παραδείγματα από το Kaggle και εφαρμογή στο AzureML
    • Κυριακή 24 Φεβρουαρίου

      10:00-16:00
      Η βιβλιοθήκη της Python ScikitLearn, ΑPI Calls και είσαγωγή στην SQL
    • Σάββατο 2 Μαρτίου

      10:00-16:00
      Deep Learning με Python Keras - Εφαρμογές Αναγνώρισης Εικόνας
    • Κυριακή 3 Μαρτίου

      10:00-16:00
      Εφαρμογές Επεξεργασίας Κειμένου, Generative Models, Reinforcement Learning Games

    Μην χάνεις στιγμή.
    Κλείσε σήμερα την θέση σου!

    Εξασφάλισε την θέση σου σήμερα

    390

    Οι εισηγητές

    Speaker

    Τάσος
    Βεντούρης

    Data Scientist

    Tasos Ventouris works as a Data Scientist at Hattrick Ltd focused on data analytics and game design. He is a passionate user of Stack Exchange, where he gives answers about Open Data, Data Science and Programming. One of the first, active members of Open Knowledge Greece and also member of Open Knowledge International. He contributed on the Greek translation of “Data Journalism Handbook” and “Data Science Handbook”. During that period, he founded Stackprime to design and develop complex web applications and analyse data. He graduated from the Mathematics department of Aristotle University of Thessaloniki on 2012 and from the Masters Degree of Web Science on 2014 with distinction.

    Speaker

    Θεμιστοκλής Διαμαντόπουλος

    Researcher on Data Mining and Software Engineering

    Themistoklis Diamantopoulos works as a researcher on Data Mining and Software Engineering. He has a Diploma and a PhD in Electrical and Computer Engineering from the Aristotle University of Thessaloniki and an MSc in Computer Science from the University of Edinburgh. He has worked as a research associate in the Informatics and Telematics Institute (ITI) of Centre for Research and Technology - Hellas (CERTH) and currently works at the Intelligent Systems and Software Engineering Labgroup (ISSEL). His research interests include the areas of Data Mining, Software Engineering, Machine Learning, and Multi-Agent Systems. He has participated and still participates in multiple EU-funded projects (eCOMPASS, S-CASE, SEAF) both as a researcher and as an active software engineer, while he also holds the position of software reusability expert in the newly founded company Cyclopt, which aims at providing innovative solutions in the area of software quality as-a-service. Personal website: https://thdiaman.github.io/

    Χώρος

    coho - the coworking home

    Στρ. Ναπ. Ζέρβα 10
    54640 Θεσσαλονίκη
    περιοχή ΕΤ3, στάση “Ευζώνων”

    Εγγράψου στο newsletter μας και μάθε περισσότερα για τα νέα και τις προσφορές μας.